Patrocinadores
Búscanos en Facebook
Coorganizadores
Variabilidad Intra-Urbana del PM10 en una ciudad industrializada de la cuenca mediterránea. Nuevo coeficiente para determinar el número de puntos de muestreo representativos
|
Autor:
Ana Belén Vicente Fortea Universidad Jaume I |
|
| Otros autores: Juan Pablo Verdoy (Universidad Jaume I); Sergi Meseguer Costa (Universidad Jaume I) | |
|
Tipo:
Comunicación técnica escrita |
|
| Temática: Calidad ambiental y salud | |
 |
|
| Documentos asociados: Doc. Escrito | |
|
|
|
|
Resumen: |
|
|
Uno de los principales problemas que emerge en la evaluación de la calidad del aire en un área de estudio es estimar el número de puntos de muestreo representativos de cada microambiente en dicha área. En este trabajo se presenta una nueva herramienta estadística para facilitar esta decisión. El estudio se basa en la evaluación del contaminante PM10 en microambientes dentro de una ciudad en el Este de España, Vila-real. Esta ciudad se encuentra en la provincia de Castellón. Provincia que es una zona estratégica dentro del control de la contaminación que la Unión Europea realiza. Aproximadamente el 80% de las baldosas cerámicas europeas y los fabricantes de fritas cerámicas se concentran en dos áreas, formando los llamados clúster cerámicos; uno está en Módena (Italia) y el otro en Castellón. En este tipo de áreas hay una gran cantidad de contaminantes en el aire provenientes de este tipo de industria por lo que es difícil cumplir los límites establecidos por la normativa europea en cuanto a particulado, así pues es necesario controlar la calidad del aire en estas zonas. Las muestras de PM10 fueron recogidas por equipos de medio volumen de acuerdo con la normativa europea (Directiva 2008/50/CE). Los niveles de concentración de partículas se determinaron por gravimetría (EN 12341). Hoy en día, la metodología utilizada para determinar el número de puntos de muestreo por otros autores no contempla la incorporación de covariables (distancias, meteorología ...) y elementos externos (fuentes) que afectan el problema. En este trabajo presentamos un nuevo modelo que incorpora estas covariables al tiempo que reduce la variabilidad y aumenta la calidad de la comparación de los puntos de muestreo. Se incluye un esquema con los pasos necesarios. La metodología llevada a cabo en este trabajo es una herramienta útil para el desarrollo de futuros planes de calidad del aire en otras áreas industrializadas. |
|